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Pasamos de un modelo de machine learning a un modelo de despacho hidrotérmico que aplica las reglas del Estatuto para situaciones de riesgo de desabastecimiento (Res. CREG 101 127 de 2026): ofertas reguladas de los embalses, térmica mínima, precio de escasez de activación y CERE. El resultado es el precio de bolsa y la demanda del mes en curso y los dos siguientes, por mes, tipo de día y hora.
Precio esperado de los próximos 10 días, hora a hora, aprendido de la historia.
Embalse por embalse, cada térmica, la demanda y el clima: 300 escenarios del mes en curso + 2.
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⚠ Herramienta en fase piloto. Estimaciones indicativas en pesos corrientes; no constituyen recomendación de inversión, contratación ni cobertura.
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